线上德州扑克平台有哪些禁忌:科技行业与种族歧视：加州面临的挑战

科技产业与加州的身份和经济密切相关，根据致力于 IT 领域的非营利性行业协会——计算技术产业协会的估计，每年带来约 5200 亿美元的收入。线上德州扑克平台有哪些禁忌

大约有 200 万加州人由于该州的科技经济而拥有工作。线上德州扑克平台有哪些禁忌

长期以来，科技行业缺乏黑人代表一直是种族平等倡导者争论的焦点，并且该行业内存在种族偏见和歧视的说法依然存在。近年来，科技专家对种族主义被嵌入到决定信用评级、健康治疗、工作申请状态等的算法中发出了警告。[pullquote size="medium" align="right" citation="Yeshimabeit Milner, Data for Black Lives 的联合创始人”]“数据已经被武器化，用来对付黑人社区，因为过去的子弹、警犬和消防水龙带已经变成了现在的预测性警务、数据驱动的选民压制和面部识别。”[/pullquote]线上德州扑克平台有哪些禁忌

科技领域的歧视是 1 月份加州赔偿工作组会议的焦点，该工作组由九名成员组成，其艰巨任务是举行公开会议，研究并制定针对加州黑人的赔偿方案。根据 AB 3121 法案成立的该工作组于 1 月 27 日和 28 日举行了会议，重点讨论公共卫生和资格，以及科技问题。线上德州扑克平台有哪些禁忌

作为其工作范围的一部分，工作组正在审查公共和私营部门的歧视性做法，例如从 1868 年至今的歧视性红线划分和掠夺性贷款。

专家科技小组包括“黑人生命数据”组织的联合创始人 Yeshimabeit Milner，该组织致力于利用数据科学改善黑人的生活；来自奥克兰的公共政策和倡导团体——The Greenlining Institute 的 Vinhcent Le 和 Debra Gore-Mann，该组织侧重于有色人种的经济赋权；以及麦克阿瑟基金会研究员、加州大学洛杉矶分校性别研究和非洲裔美国人研究教授 Safiya U. Noble。线上德州扑克平台有哪些禁忌

专家们告诉工作组，科技行业有很多方式延续贫富差距。但是，正如 Le 和 Gore-Mann 所说，利用科技也可用作再投资工具。

在就科技行业的种族主义和歧视作证之前，Noble 是《压迫的算法》一书的作者，她分享了关于她家人的一个轶事。线上德州扑克平台有哪些禁忌

她说：“我是被奴役的非洲裔美国人的后代。我的祖母出生于分成耕作制度，她和我的祖父买断了我们许多亲戚在密西西比州的这种事实上的奴隶制度。”

Noble 谈到了在刑事司法、资源分配和监视中使用的算法如何经常导致黑人出现不同的结果。“这些类型的监狱技术都对弱势黑人进行了不公正的指向，”她说。“加州是科技行业的起源故事的中心，因此必须被理解为加州历史上的一个强大元素。”

“科技通常允许系统以更快的速度和更高的规模运行，同时也使干预和质疑变得更加困难。”

Milner 向工作组和从电脑屏幕观看的观众解释了算法的一些细微差别。Milner 说，对算法的一个简单定义是它们是“解决问题的逐步指令集合”。线上德州扑克平台有哪些禁忌

她补充说：“食谱是一种算法，一份指令列表……结果取决于我们在食谱开始时定义为成功的内容。” “数据已经被武器化，用来对付黑人社区，因为过去的子弹、警犬和消防水龙带已经变成了现在的预测性警务、数据驱动的选民压制和面部识别。”

对于用来确定结果的算法，缺乏透明度、问责制和清晰度。

Milner 说：“虽然根据种族拒绝人们住房、就业和教育违反了联邦法律，但你不能起诉一个算法。你甚至不需要使用种族作为一个变量。奴隶制的遗产[已经]使邮政编码成为种族的代表。”

Le 和 Gore-Mann 指出，科技行业中的种族主义如何可以追溯到红线划分。线上德州扑克平台有哪些禁忌

Le 说：“红线划分存在于确定哪些社区可以获得良好的互联网接入或新服务和技术的数据中。这就是赔偿工作如此重要的原因。它给了我们一个改变产生数据驱动的歧视的数据点的机会。”

Le 补充说，如果没有适当的监督，系统可以将歧视和红线划分的历史嵌入到决策中。

他说：“我们需要具有种族意识的数据，这样我们才能测试这些控制经济机会获取的系统是否存在偏见和歧视。过去的住房歧视和红线划分在今天仍然存在。我们的反歧视法律尚未跟上这些技术的步伐。”

Gore-Mann 和 Le 认识到的一个解决方案是考虑到社会公平而设计的映射工具。线上德州扑克平台有哪些禁忌

CalEnviroScreen 使用贫困、失业和污染暴露等公平指标来识别有资格获得州政府温室气体减排基金增加投资的边缘化社区。借助此算法，超过 45 亿美元的州政府资金已用于对黑人和拉丁裔社区的投资。

该计划是消除过去歧视并推动更多投资于社区以改善经济机会的潜在模板。线上德州扑克平台有哪些禁忌

Gore-Mann 说：“如果我们持续允许科技扩大差距，那么赔偿解决方案将无法弥合差距。我们认为我们的实践是经济公平、种族公平和财富积累的交汇点。”

“数据可以双向使用——帮助我们分析和制定好的政策并消除不同的影响，同时也追究公司的责任。”